京東工業

智通財經APP獲悉，2026年3月30日，由中國物流與採購聯合會公共採購分會主辦、京東工業(07618)協辦的2026採購&供應鏈沙龍第1期在北京召開。本期沙龍聚焦“國有企業電商採購價格指數”主題，來自有關部委、多家央國企、電商平台及供應鏈服務機構的近百位代表參加了會議，共探央國企採購數智化轉型與價格合規管控新路徑。

與會代表圍繞價格指數的公允性構建、商品標準化統一、AI技術深度應用等關鍵問題展開熱議，提出應建立多維度數據支撐的行業價格參考體系，兼顧質量、服務與區域差異，推動央國企採購從“價格導向”向“價值導向”轉型。與會代表一致認為，建立行業公認的工業品採購價格指數，對於提升採購合規性、透明度和效率具有重要意義，建議由行業協會牽頭，推動多方數據共建共享。

此前，京東工業宣佈對外開放工業品價格指數，這個指數依託京東工業AI大模型JoyIndustrial構建，經過內部歷練，具備出色的價格公允性。此舉直接響應了企業對工業品採購價格真實可信、公開可驗證的要求，為工業供應鏈行業的高質量發展，為以央國企為代表的企業合規採購奠定了紮實的基礎。

與會代表表示，京東工業商品覆蓋面廣、價格公信力強、可信度高，已經成為不少企業電子商城價格核驗的核心對標依據；京東工業願意開放自己寶貴數據，體現了開放共贏的心態，將帶動全行業高質量發展。

工業大模型加速墨卡託標準商品庫構建

在主題分享環節，京東工業、國網電商、中國節能等企業代表分享了實踐經驗。京東工業相關負責人表示：在工業品價格指數的構建中，工業品品類繁雜、規格參數多樣、命名體系不統一等問題，成為價格數據可比性與指數體系科學性的“攔路虎”。京東工業依託自研AI工業大模型JoyIndustrial，通過墨卡託商品標準庫推進工業品標準化，通過大模型算法創新實現同品識別，為價格治理打下了堅實的基礎。

京東工業的墨卡託標準商品庫，通過深度學習等技術分析標準化商品的品名、型號、規格、參數、圖片以及製造商等相關信息，並利用供應鏈上的商品信息以及行業專家的知識經驗，通過大量數據清洗及提取，最終形成了一套定義統一、規格一致的商品參數體系，有效降低採購過程中的溝通和交易成本。工業大模型JoyIndustrial的應用明確加速了墨卡託標準商品庫的構建速度，據透露，有了大模型的助力，過去一年京東工業梳理的商品數據量已經超過了過去五年的總和。

精準“AI標品轉譯” 解決同品識別難題

在工業品採購中存在大量因為商品描述不精準帶來的尋源和比價問題，不同用户在採購同一工業品時，往往存在很多口語化、習慣化描述，比如“起子”“改錐”，導致無法精準鎖定目標商品。在標準商品庫的基礎上，大模型技術對於同品識別帶來了效率和效果的巨大提升，完成了從模糊到精準的匹配。即使用户的產品需求描述相當模糊，品牌和型號寫法不規範甚至有錯誤，JoyIndustrial工業AI大模型都可以依靠背後千萬工業品的數據集和大量行業實踐數據進行識別，完成精準的“AI標品轉譯”。

基於大模型算法，京東工業可以快速識別多平台不同名稱的同一商品，對同款商品進行精準匹配，解決一物多碼問題，同時為後續的同品比價提供基礎。例如從用户描述的“10件一套的開口扳手”及圖片等相關信息，系統能將其轉譯為“**品牌10件全拋光雙開口扳手組套*1/ 6寸/ 5.5-32mm”，解決了描述模糊、差異干擾等問題，讓產品價格比較真正精準有效。

JoyIndustrial大模型融合數據和場景的價值

在工業品標準庫建設和同品識別能力背後，JoyIndustrial工業AI大模型發揮了巨大的價值。京東工業相關負責人在分享中表示：“持續加大投入工業大模型研發，是解決工業品同品識別難題、構建價格指數的重要基礎。”他同時強調了工業大模型在產業應用中的價值：因為工業品等產業數據具備明確的專業性和獨有性，通用大模型難以實現精準產品識別，而企業也更希望在私域進行模型訓練和應用以確保信息安全，以及用相對小尺寸的模型滿足更高執行效率、更低運行成本的應用需求。

2025年，京東工業發佈了行業首個工業大模型JoyIndustrial，依託京東長期服務工業產業所沉澱的超9770萬工業品SKU數據，與超40個細分行業實踐積累進行訓練，通過深度行業洞察和專業積累，用精準的智能決策與流程優化實現供應鏈成本的實質性降低與運營效率的倍數級提升。JoyIndustrial輸出的智能化能力覆蓋商品、交易、履約等多個環節，加上針對關鍵業務場景推出的系列應用智能體，實現海量垂直“數據”和細分行業“場景”的有機結合，已經在內外部紮實落地應用，創造了明確的價值。

中物聯公共採購分會秘書長、採購委主任彭新良表示，電商採購的合規性與價格透明度已成為行業關注的焦點，依託京東工業等行業代表性企業的標品庫與數據資源，聯合各方構建中立、透明的第三方價格參考機制，推進國企電商採購價格共享平台建設，將助力國企採購合規化、智能化升級。