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  1. 美股异动 | 美国航空公司股价下跌 联合大陆航空(UAL.US)跌超7%

    智通财经APP获悉,周五,美国航空公司股价下跌,截至发稿,联合大陆航空(UAL.US)跌超7%,达美航空(DAL.US)跌超5%,美国航空(AAL.US)跌超5%。消息面上,美国国务院27日批准其驻以色列使团非紧急必要人员及其家属撤离以色列。美国驻以大使赫卡比就此表示,如要离开以色列,务必“今天离开”。加拿大等国近日纷纷建议本国公民立即离开伊朗。随着美军最大航母“福特”号27日抵达以色列,观察人士认为,美伊战争风险急剧升高。

    2026-02-27 23:03:18
    美股异动 | 美国航空公司股价下跌 联合大陆航空(UAL.US)跌超7%
  2. 美股异动 | 因AI提效而裁员近半 Block(XYZ.US)盘初大涨近15%

    智通财经APP获悉,周五,Block(XYZ.US)盘初大涨近15%,报62.55美元。消息面上,Block周四宣布,将裁员超4000人,规模约为员工总数的一半。Block联合创始人兼首席执行官Jack Dorsey在致股东信中表示:“今天我们向团队宣布了一项艰难的决定。公司规模将缩减近一半,员工总数从超1万人精简至不足6000人,这意味着超过4000名员工将离职或进入协商流程。”此次裁员消息与Block第四季度财报同步发布。财报数据显示,这家支付公司本季度调整后每股收益为65美分,营收达62.5亿美元,这与分析师预期的每股收益65美分和营收62.4亿美元基本持平。公司毛利润同比增长24%,达到28.7亿美元。Block首席财务官Amrita Ahuja表示,此次裁员将为公司“下一阶段的长期增长”奠定坚实基础。Ahuja称:“我们选择在公司业务加速发展之际调整运营模式。我们意识到,通过组建更精简、高素质的团队,并利用AI实现更多工作自动化,我们能够以更快的速度前进。”

    2026-02-27 22:58:18
    美股异动 | 因AI提效而裁员近半 Block(XYZ.US)盘初大涨近15%
  3. 美股异动 | Q1业绩指引超预期 Applied Optoelectronics(AAOI.US)涨超38%

    智通财经APP获悉,周五,光通讯概念股Applied Optoelectronics(AAOI.US)股价拉涨,截至发稿,该股涨超38%,报74.49美元,该公司一季度业绩指引超预期。该公司将2026年营收指引上调至10亿美元以上,并预计2027年营收约40亿美元。尽管800G收入增长因亚马逊(AMZN.US)固件定制问题延后至2026年二季度,但机构认为数据中心需求仍具支撑。该股过去一年累计上涨123%,目前市值约40亿美元。

    2026-02-27 22:47:04
    美股异动 | Q1业绩指引超预期 Applied Optoelectronics(AAOI.US)涨超38%
  4. 美股异动 | 2027财年业绩指引远超预期 戴尔科技(DELL.US)大涨超16%

    智通财经APP获悉,周五,戴尔科技(DELL.US)开盘大涨超16%,创年内新高,现报142.17美元。消息面上,得益于市场对人工智能(AI)服务器的强劲需求,戴尔科技发布了远超华尔街预期的财务展望。戴尔第四季度总营收同比增长39%,达到创纪录的334亿美元,超出市场预期的317.3亿美元。调整后每股收益为3.89美元,也高于预期的3.53美元。戴尔对2027财年给出了乐观的整体预测:预计全年营收将在1380亿至1420亿美元之间,远高于分析师预测的1255.4亿美元;调整后每股收益预计为12.90美元,同样高于预期的11.59美元。与此同时,公司宣布将现金股息提高20%,并额外授权100亿美元的股票回购计划。戴尔预计在截至2027年1月的当前财年(2027财年)中,AI服务器收入将达到约500亿美元,同比增幅高达103%。公司首席运营官Jeff Clarke表示:“AI带来的机遇正在重塑我们的公司。”他透露,戴尔进入新财年时,“创纪录的积压订单高达430亿美元,这有力地证明了我们的工程领导力和差异化的AI解决方案正在赢得市场。”

    2026-02-27 22:43:12
    美股异动 | 2027财年业绩指引远超预期 戴尔科技(DELL.US)大涨超16%
  5. 美股异动 | 2026年业绩展望不及预期 多邻国(DUOL.US)盘前暴跌超26%

    智通财经APP获悉,周五,多邻国(DUOL.US)盘前暴跌超26%,报85.82美元。消息面上,该公司公布第四季度调整后每股收益为0.84美元,高于分析师预期的0.83美元。营收同比增长35%至2.829亿美元,也超过了市场普遍预期的2.7574亿美元。然而,该公司对2026年的展望远低于华尔街的预期,第一季度营收预期为2.885亿美元,低于市场普遍预期的2.918亿美元;全年营收预期为12亿至12.2亿美元,也低于市场预期的12.6亿美元。业绩公布后,机构大幅调低多邻国评级和目标价。加拿大丰业银行将多邻国公司评级从“行业跑赢”下调至“行业表现相符”,将目标价大砍至1/3,从300美元下调至100美元。摩根大通将多邻国公司评级从中性下调至减持,将目标价从200美元下调至95美元。

    2026-02-27 22:24:08
    美股异动 | 2026年业绩展望不及预期 多邻国(DUOL.US)盘前暴跌超26%
  6. 美股异动 | 比特币概念股盘前普跌 Circle(CRCL.US)跌超4.4%

    智通财经APP获悉,周五盘前,比特币概念股普跌,比特币跌2%,报66137.95美元;以太坊跌超3.5%,跌破2000美元关口,报1954.94美元。Strategy(MSTR.US)跌超2.7%,Coinbase(COIN.US)跌超2.8%,Robinhood(HOOD.US)跌超4%,Circle(CRCL.US)跌超4.4%,Bitmine Immersion Technologies(BMNR.US)跌超3.4%。

    2026-02-27 22:19:08
    美股异动 | 比特币概念股盘前普跌 Circle(CRCL.US)跌超4.4%
  7. 美股异动 | Q1营收指引低于预期 CoreWeave(CRWV.US)盘前大跌超12%

    智通财经APP获悉,周五,CoreWeave(CRWV.US)盘前大跌超12%,报85.57美元。消息面上,CoreWeave第四季度营收同比增长110%至15.7亿美元,略超出市场平均预期15.5亿美元,每股亏损89美分,逊于市场平均预期。业绩指引方面,公司预计2026年全年营收为120亿至130亿美元,分析师此前预期为120.9亿美元;预计2026年调整后营业利润为9亿至11亿美元。但第一季度的营收指引为19亿至20亿美元,低于市场共识预期的22.9亿美元。公司计划将2026年资本支出目标定为300亿至350亿美元,远超2025年的103.1亿美元。CoreWeave首席执行官Mike Intrator表示:"需求正从最初集中于超大规模云和基础模型领域,向全经济领域扩散。如今企业级需求爆发式增长,主权领域需求兴起,新兴参与者纷纷入场锁定所需基础设施。"

    2026-02-27 22:09:26
    美股异动 | Q1营收指引低于预期 CoreWeave(CRWV.US)盘前大跌超12%
  8. 美股异动 | 芯片股盘前普跌 英伟达(NVDA.US)跌超1.6% 延续昨日跌势

    智通财经APP获悉,周五盘前,美股芯片股普跌,截至发稿,英伟达(NVDA.US)跌超1.6%,昨日收跌近5.5%;博通(AVGO.US)跌超2.8%,AMD(AMD.US)跌超1.7%,台积电(TSM.US)跌超1.5%,美光科技(MU.US)跌2.3%,闪迪(SNDK.US)跌超2.8%。

    2026-02-27 22:07:27
    美股异动 | 芯片股盘前普跌 英伟达(NVDA.US)跌超1.6% 延续昨日跌势
  9. 美股异动 | 华纳兄弟竞购战“尘埃落定” 奈飞(NFLX.US)盘前涨超8% 派拉蒙天舞(PSKY.US)涨近4%

    智通财经APP获悉,周五,奈飞(NFLX.US)盘前涨超8%,派拉蒙天舞(PSKY.US)涨近4%。消息面上,在派拉蒙天舞提高收购华纳兄弟探索(WBD.US)的报价后,奈飞宣布放弃收购华纳兄弟探索旗下电影电视工作室及HBO Max流媒体,从而退出了这场竞购战。本周早些时候,派拉蒙天舞将其收购华纳兄弟探索全部股权的报价从每股30美元提高至31美元,为全现金交易,高于奈飞给出的每股27.75美元的报价。此外,派拉蒙天舞最新报价还包括一项条款——若拟议合并未能获得监管批准,该公司将支付70亿美元的分手费。派拉蒙天舞还同意承担华纳兄弟探索若未完成与奈飞交易需支付的28亿美元分手费。奈飞周四在声明中表示:“我们之前谈判达成的交易本可以创造股东价值,且具备获得监管部门批准的明确路径。然而,若要匹配派拉蒙天舞的最新报价,这笔交易在财务上将不再具有吸引力,因此我们拒绝跟进报价。”

    2026-02-27 21:53:11
    美股异动 | 华纳兄弟竞购战“尘埃落定” 奈飞(NFLX.US)盘前涨超8% 派拉蒙天舞(PSKY.US)涨近4%
  10. 亚马逊(AMZN.US)发起AI成本革命! 自研AI ASIC直扑大模型训练 英伟达算力垄断迎来最强挑战

    智通财经APP获悉,美国电商与云计算领军者亚马逊(AMZN.US)将大规模尝试使用其自研AI芯片即——即名为Trainium和Inferentia的AI ASIC算力集群基础设施来开发并更新迭代其自有人工智能大模型,以此来大幅降低成本。对英伟达和 AMD主导的AI GPU算力体系扩张前景而言,亚马逊此举可能带来“中长期边际压制 + 垄断溢价被削弱”,在AI推理大浪潮之下,性价比更高的AI ASIC技术路线或将对于英伟达近乎90%市场份额的AI芯片垄断地位发起迄今为止最强有力冲击。从AI算力产业链与芯片工程角度看,亚马逊旗下的云计算平台AWS使用自研AI芯片训练AI大模型,而不是像此前那样集中于AI推理算力主力,堪称是亚马逊自研AI ASIC算力路线的重要里程碑,但不是AI ASIC起点式里程碑——这一里程碑谷歌TPU(隶属于AI ASIC技术路线)早已证明。现在开始亚马逊AWS把“自研AI ASIC算力集群基础设施参与AI”全面升级为“自研AI ASIC直接承接自家前沿AI大模型的最核心算力系统”,这对亚马逊、谷歌以及微软这类超大规模云计算巨头(hyperscaler) 自研AI芯片路线产业链具备重大意义。市场对于英伟达前景的担忧是正确的亚马逊新任的人工智能基础设施负责人Peter DeSantis在周五早间接受媒体采访时表示:“如果我们能够在自己的自研AI芯片上构建模型,我们就能以纯AI大模型提供商成本的仅仅一小部分来构建这些模型。”DeSantia还补充表示:“构建超大规模的AI数据中心确实存在一定程度上的成本问题。如果我们最终希望AI改变一切,成本就必须有所不同。”市场普遍认为,“AI芯片超级霸主”英伟达(NVDA.US)当前仍然掌握了AI算力基础设施最核心领域——人工智能芯片市场的绝大部分市场份额。这家由黄仁勋领导的芯片巨头刚刚公布了大幅超出预期的2026财年第四季度业绩和下一财季业绩指引,但其股价周四却大幅下跌了5%,主要因市场愈发担忧来自hyperscalers近期密集宣布将推出基于自研模式的性价比更高AI ASIC芯片的动向,愈发显现出对英伟达在全球AI基建最核心领域——AI芯片领域长期绝对主导地位构成风险的迹象。毋庸置疑的是,随着亚马逊宣布将尝试使用Trainium和Inferentia开发AI大模型,市场担忧是正确的。本月稍早,亚马逊管理层表示,2026年的资本支出将达到大约2000亿美元,远高于华尔街预期。亚马逊首席执行官安迪·贾西(Andy Jassy)称,这笔支出中的一部分将用于开发与升级迭代自研AIK芯片。贾西表示:“鉴于我们现有业务的电商服务、传统云计算服务以及AI算力需求十分强劲,以及人工智能大模型、人形机器人以及低地球轨道卫星等具有开创性的庞大增长机遇,我们预计亚马逊将在2026年投入约2000亿美元资本支出,并预计将带来强劲的长期投资资本回报。”AI推理大浪潮来袭,英伟达未必还是那个“AI最大赢家”亚马逊最新计划的真正新意不在于“自研AI ASIC能不能训练大模型”,而是准备把自研AI芯片从云端可选AI算力,进一步推到自家基础模型开发的核心路径上。英伟达AI GPU几乎垄断的AI训练侧需要更加强大的AI算力集群通用性以及整个算力体系的快速迭代能力,而AI推理侧则在前沿AI技术规模化落地后更看重单位token成本、延迟与能效。比如谷歌明确把Ironwood定位为“为AI推理时代而生”的TPU代际,并强调性能/能效/算力集群性价比与可扩展性。不过亚马逊最新的行动证明了AI ASIC可能具备训练大模型的强大潜力。AI ASIC算力体系无疑会在中长期持续削弱英伟达的垄断溢价与部分市场份额,而不是线性取代GPU体系,根本的底层原因在于,推理时代的核心竞争不再只是“峰值算力”,而是每token成本、功耗、内存带宽利用率、互连效率,以及软硬件协同后的总拥有成本。在这类指标上,面向特定工作负载定制的数据流、编译器和互连的ASIC,天然比通用GPU更容易做到高性价比。但是,对英伟达和AMD而言,这很大程度上意味着边际压制是真实存在的,但更可能表现为议价权下滑、份额被分食、估值溢价被压缩,而非绝对需求塌陷。AI ASIC在AI推理超级浪潮下无疑将持续冲击英伟达主导的GPU垄断格局,但冲击更像是重塑产业利润池与客户采购结构,而不是让GPU扩张逻辑失效。AWS官方就明确把 Trainium/Inferentia 定位为面向生成式AI训练与推理的专用加速器,其中Trainium2相比其AI GPU云实例给出约30%–40%更优价格性能;而谷歌此前不久也已公开表示,Gemini 2.0 的训练和推理100%运行在TPU上。这说明“超大云计算厂商用自研ASIC承接核心模型训练/推理”已不再是概念验证,而是在进入可复制的产业化阶段。但如果把它进一步推演成“GPU体系会被迅速冲垮”,则显得过头了。英伟达真正的护城河不只在芯片本身,更在CUDA、开发工具链、模型适配广度和生态惯性;彭博分析师们在去年就指出,全球已有超过400万开发者依赖CUDA,这意味着大量前沿训练、复杂混合工作负载、以及需要快速迭代的新模型,短期内仍更适合跑在GPU上。甚至AWS一边推进自研AI芯片,一边仍在未来芯片中引入GPU体系,并继续提供基于英伟达的算力AI基础设施;这恰恰说明 hyperscaler的真实策略不是“去GPU化”,而是在高端训练层保留GPU,在大规模推理和自家模型栈中提高ASIC占比。所以,从工程现实看,未来更像是“GPU + ASIC 并存分层”,而不是单一路线胜出。

    2026-02-27 21:51:14
    亚马逊(AMZN.US)发起AI成本革命! 自研AI ASIC直扑大模型训练 英伟达算力垄断迎来最强挑战